Inteligência artificial · Arquiteturas · 7 min de leitura
Sistemas multiagentes: orquestrador e especialistas
Vários agentes com papéis diferentes — um coordena, outros pesquisam, escrevem ou revisam em paralelo — para tarefas grandes demais para um só contexto.
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Por que dividir
Uma tarefa ampla — pesquisar um tema, mudar um sistema inteiro — não cabe bem num único contexto. O orquestrador planeja, cria subtarefas e delega a subagentes que trabalham em paralelo, cada um com instruções e ferramentas próprias, e devolvem resumos.
Padrões comuns
- Orquestrador e trabalhadores: divide e junta.
- Gerar e revisar: um agente propõe, outro critica até atingir um critério.
- Debate: agentes com visões diferentes chegam a um consenso.
Custos e cuidados
- Mais agentes = mais tokens e mais custo; use quando o ganho de qualidade ou tempo compensar.
- Defina claramente o que cada agente entrega, para evitar trabalho duplicado.
- Erros se propagam: inclua etapas de verificação.
Em resumo
- Orquestrador planeja; especialistas executam em paralelo.
- Cada agente tem contexto próprio e devolve resumos.
- Revisão por outro agente melhora a qualidade.
- Custa mais tokens: use quando compensar.