Inteligência artificial · Panorama · 7 min de leitura
Panorama das LLMs: principais famílias e como escolher
As grandes famílias de modelos — fechados por API e de pesos abertos —, o que muda entre elas e um roteiro para escolher. Versões mudam rápido: confira sempre a página oficial.
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Modelos fechados (por API)
- OpenAI — GPT: modelos gerais e de raciocínio, com uso de ferramentas e multimodalidade.
- Anthropic — Claude: foco em segurança, contexto longo e programação/agentes.
- Google — Gemini: multimodal nativo, integrado ao ecossistema Google.
- xAI — Grok e Cohere — Command (este voltado a empresas e RAG).
Modelos de pesos abertos
- Meta — Llama, Mistral, Alibaba — Qwen, DeepSeek, Google — Gemma, Microsoft — Phi.
- Podem rodar na sua infraestrutura (dados não saem), ser ajustados (fine-tuning) e quantizados para máquinas menores. Confira a licença de cada um: algumas têm restrições de uso comercial.
O que comparar
- Qualidade nas suas tarefas (crie um conjunto de testes).
- Janela de contexto, latência e custo por milhão de tokens.
- Uso de ferramentas, saída estruturada (JSON), visão e áudio.
- Onde os dados são processados e por quanto tempo ficam guardados.
Em resumo
- Fechados por API: mais fáceis de usar e de ponta.
- Pesos abertos: controle, privacidade e custo previsível.
- Escolha testando nas suas tarefas.
- Versões mudam rápido: consulte as páginas oficiais.