Arquitetura de software · Escala e desempenho · 7 min de leitura
Serverless e computação na borda
Funções que rodam sob demanda e cobram por execução, e código que roda em centenas de cidades perto do usuário — o que ganham e onde tropeçam.
Arraste para o lado para ver o diagrama inteiro.
Serverless (funções)
Em AWS Lambda, Google Cloud Functions ou Azure Functions você entrega uma função; a nuvem a executa quando chega um evento (requisição HTTP, arquivo enviado, mensagem na fila, horário) e escala de zero a milhares de instâncias sozinha. Paga-se por invocação e tempo de execução — ótimo para tráfego irregular, tarefas em segundo plano e protótipos.
Os tropeços
- Partida a frio: a primeira chamada depois de um período parado precisa subir o ambiente (de dezenas de ms a alguns segundos, conforme linguagem e tamanho).
- Limites: tempo máximo por execução (15 minutos na Lambda), memória, tamanho do pacote.
- Sem estado: nada fica na memória entre chamadas com garantia; estado vai para banco, cache ou fila.
- Conexões: milhares de instâncias abrindo conexões esgotam o banco — use um proxy de conexões.
- Custo em alto volume constante: pode sair mais caro que servidores sempre ligados.
Edge (borda)
Cloudflare Workers, Vercel/Netlify Edge e Lambda@Edge rodam código nos pontos de presença da CDN. Muitos usam isolates do V8 em vez de contêineres, com partida quase instantânea, mas com limites de CPU e APIs reduzidas. Bons usos: autenticação e redirecionamentos, testes A/B, personalização leve, reescrever cabeçalhos, servir respostas em cache com lógica.
Como decidir
- Tráfego irregular ou orientado a eventos → funções.
- Latência baixa sem depender do banco → borda.
- Processos longos, WebSockets persistentes, carga alta e constante → contêineres ou servidores.
- Comece pelo mais simples de operar e meça custo e latência reais.
Em resumo
- Funções escalam de zero e cobram por execução.
- Partida a frio, limites de tempo e falta de estado.
- Borda: código perto do usuário, com limites de CPU.
- Perto do usuário só ajuda com o dado perto também.
- Carga constante alta pode sair mais barata em servidor.
Vantagens e custos
- Nada de servidor para manter e escala automática.
- Custo zero quando parado.
- Latência mínima na borda.
- Partida a frio e limites de execução.
- Aprisionamento ao provedor.
- Depurar e testar localmente é mais difícil.
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